Quantitative Analytics Summer Intern
多伦多大学数学统计本科
专业：原始案例未单独披露
实习申请
目标地区：美国；方向：量化 / 金融
核心支持
了解到S同学的情况后，STEM认为求职方向为科技公司相对较为困难，所以在求职初期定向了 Fintech/Banking ind…
申请推进路径
- 19月
-Apply后拿到VI, 总共五道 题，各30秒准备，第一题关于你自己/你为什么对我们感兴趣，第二题你自己有哪些成就可以证明你的性格是一直追逐卓越的，第三题描述一段你自己的项目经历，第四题描述一段你的挫折经历，第五题请描述你自己发现自己的问题，然后是怎么解决这个问题的。
- 210月
-拿到Superday，SPD总共三轮，每轮30分钟，70%是BQ题，30%是Technical题。Technical的题是案例简历从头到尾率Experiences, 扣项目里的描述很细，会根据项目描述衍生出来技术概念题，无专门的Coding面试题。BQ题目包括好几道situation题目，包括handle pressure等常见问题，总的来说不是很难。
- 311月
-offer call, 最后能拿到关键的核心不是面试题目答的对与错，而是相对其他面试者是不是答的更好，更Culture Fit。 01 02 03
遇到的困难
S同学本科gpa
+, 统计和数学基础很好，不过本科的课程只涉猎大一的Python能力和大三的R 语言，并未涉及SQL以及Product等能力; 在国内有两一段互联网公司运营的经历和一段尼尔森数据相关的实习经历；
本地经历相对匮乏，本科期间唯一的Job Experience是在某机构担任Tutor；
蒸汽提供的帮助
了解到S同学的情况后，STEM认为求职方向为科技公司相对较为困难，所以在求职初期定向了 Fintech/Banking industry的方向。
所以，为S同学匹配了具备丰富经验丰富的导师。
最后除了U of A的offer, S同学还拿到了Wells Fargo的终面，Capital one的power day, 和一个西部中小型银行的Offer。
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