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STEM 案例

S同学: Niantic Data Scientist

数据 / AI 方向真实案例。页面会说明学生背景、蒸汽提供的帮助,以及这条路径如何推进到最终结果。
数据 / AI美国全职 / 校招2024哥伦比亚大学
STEM 案例 S同学: Niantic Data Scientist 案例展示页
学生背景

哥伦比亚大学

专业:未公开

求职阶段

全职 / 校招

目标地区:美国;方向:数据 / AI

蒸汽帮助

核心支持

我们定制了以月为单位的企业mapping,梳理哪些企业是general hiring只能网投、哪些企业可以弱推、哪些企业可以强…

申请时间线

申请推进路径

关键节点按先后排序,方便快速判断申请推进节奏。
  1. 1
    2月下旬

    朋友 内推

  2. 2
    3月初

    收到hr 邀约 约第一轮面试一周后一面:简历+tech3/20: tech面

  3. 3
    4月初

    收到口头 offer 01 02 03 04 05 哥伦比亚大学

问题背景

遇到的困难

whiteboard coding技能比较欠缺;

学生之前有大厂实习,但是因为种种原因没有拿到转正offer。

从经历背景上来说, 有美本美硕、有美国大厂的实习经历,也有不错的工业级项目经历,本应该比较容易找到工作。

但事实并非如此,客户在最开始的几个月颗粒无收。

自行投递碰壁后,客户火速找到我们希望准备2024年的全职招聘,从而增加成功的概率。

S同学:2024 Niantic Data Scientist offer

蒸汽支持

蒸汽提供的帮助

我们定制了以月为单位的企业mapping,梳理哪些企业是general hiring只能网投、哪些企业可以弱推、哪些企业可以强推而且确实简历和招聘jd比较符合。

在1月底的时候,客户拿到了亚马逊AS应届生岗终面,但是终面难度极大且客户仅是硕士学历, 最终和offer失之交臂。

在这次失败后, 我们和客户进行了沟通。

沟通得出由于身份、时间线的问题,我们建议不要优先考虑自己想做什么,而是考虑现在市场上什么岗位多,对应编辑简历。

总而言之,毕业后有一份工作比什么都强。

如果觉得自己面试没法搞定需求多但是硬核的岗位,可以做项目增加自己的技术能力,日常多做mock,提高面试的成功率。

今年2月,我们在市场上看到了Niantic Data Scientist全职岗,留学生可投且对工作年限没有要求。

所以,我们果断投递了这份工作。

另外,我们还让客户在linkedin上找Niantic公司里的人沟通,进一步了解岗位信息。

面试流程比较简单,电面后就是VO,VO前签nda,不能透露面试内容,和之前networking下来的情况差不多。

面试中也有问及关于Niantic游戏产品相关的问题, 我们的客户作为一名面试老人,早就对游戏、culture做了一定的研究,在面试中很好地展现出了Passion for gaming and familiarity withNiantic games的特质。

在VO过后,客户顺利拿到了Niantic的全职offer。

Next Step

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