Data Scientist - Start(BS/MS) with ByteDance

同学在国内有过几段数据类实习，在美国也有一段完整的实习。

但同学了解到当年求职大环境恶劣、竞争异常激烈，不少实习经历丰富、教育背景出色的申请者求职依旧屡屡受挫。

因此，同学在希望能够系统性地提升一下自己相对薄弱的面试能力的同时，也希望能得到大厂对口岗位的内推机会，以最大化自己的上岸机会。

STEM首先为同学进行了全面测评，了解到同学技术面stats、python、ml基础知识比较强， product、sql、ml进阶能力还有待提高。

因此，我们建议同学准备两份简历, 应对两个track的岗位方向，尽可能的创造适配更多岗位的可能性。

在协商一致后，我们给同学定了详细的成长计划，一手抓technical ，另一边抓bq的问题。

通过高频的培训，同学进步神速，BQ的练习对其线下实习时的沟通交流也大有裨益。

除了网申投递外，我们也建议同学做一些非网申投递，比如多去参加线下活动。

这里核心的逻辑是：公司总是希望最少的面试招到最合适的人，网申对申请者而言是最方便的投递方式， 但是是公司筛选成本最高的形式，所以在大环境不好的时候需要在日常花费一些时间主动出击多认识一些人， 第一时间能获取真正的企业用户需求。

所以除却为同学提供岗位列表与内推，我们也鼓励同学积极社交好获取更多深度内推机会。