蒸汽教育 8 周年8th
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Data Scientist Summer Intern

数据 / AI 方向真实案例。页面会说明学生背景、蒸汽提供的帮助,以及这条路径如何推进到最终结果。
数据 / AI美国全职 / 校招2023薪资:University of South
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学生背景

未公开

专业:未公开

求职阶段

全职 / 校招

目标地区:美国;方向:数据 / AI

蒸汽帮助

核心支持

D同学以周为单位在Leetcode刷题,通过4个月额度努力,从基础概念掌握不错的Coding新秀,不夸张的说变成了可圈可点的老…

申请时间线

申请推进路径

关键节点按先后排序,方便快速判断申请推进节奏。
  1. 1
    9月

    在申请之前,一直有传 言LinkedIn hiring freeze了,但是通过了解其实23年实习生还是开放的,只是影响hc数量和竞争能读

  2. 2
    10月

    通过LinkedIn Data Scientist refer,15天后接到HR call

  3. 3
    11月

    VO 三轮背靠背,一轮SQL,一轮Product+Stats, 一轮行为面试

  4. 4
    11月底

    offer 01 02 04 03

问题背景

遇到的困难

D同学从学术界的评价标准来衡量简直是行走的“三好学生”,认真面对每一个task, 也很喜欢享受生活,德智体美劳都很出色。

D同学的初期目标是找到科技大厂的DS/DA机会,所以决定找到了STEM获取专业的帮助。

经过我们的分析,SQL/Python能力都不错,口语表达能力也很不错,但是不足的是Product、ML等相关知识,这可能是拿到满意结果的拦路虎。

蒸汽支持

蒸汽提供的帮助

D同学以周为单位在Leetcode刷题,通过4个月额度努力,从基础概念掌握不错的Coding新秀,不夸张的说变成了可圈可点的老手。

Product和ML部分能力的提升可以说是恶补了,整个板块分为两部分,一部分是加强概念知识。

第二部分是掌握面试答题架构,以便用一套体系回答不同的问题,保证听众的体感底线。

能拿到linkedIn Summer Intern的offer想要好成绩,除了自身聪明,努力外,通过寻求外界专业人士的帮助并获取宝贵的行业信息,D同学认为是成功的关键。

D同学表示:其实Recruiting season每天要做的事情太多了,有的时候沉迷在自我提升中,而不是看看还有哪些机会。

如果不是refer, 可能自己是不知道LinkedIn是在招聘的,那更不可能拿到这么满意的offer。

Next Step

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