Databricks SDE Summer Intern C同学：
未公开
专业：未公开
有经验求职
目标地区：美国；方向：数据 / AI
核心支持
北美SDE岗位不同公司面试侧重点不一样，但是无外乎Coding能力、算法能力、系统设计能力、可能OOD的能力、基于之前经历讲清…
申请推进路径
- 19月
Apply, 之后收到OA codesignal 4 道题总共，前面两题很简单，后面两题有难度，做codesignal之前建议先做practice test。 很多题都是原题，也可以提前准备，拿了840多分。有人比这个分数低很多也拿到了终面, 所以我们的感觉是这里能不能拿到VO和简历有很大的关系，简历不match OA再高也不没用
- 211月
VO，技术面两轮，每轮一小时。然后还有一轮manager的BQ面。技术面了考System design和Coding。系统设计考了一道payment system, 主要考核的是基本逻辑和沟通能力；Coding考了一道Cidar block(lc751)和一道2d array blocks,所有的coding题都很严格，需要现场run, 不要有bug，因为和业务属性有关，它们家对写码很洁癖。BQ就是常规问题，没什么好说太多的。最后面完hr会简单catch一下面试体验和手里有没有其他Offer等信息。2周后给了Offer, 听hr说今年申的人很多，优秀的候选人很多，拿到offer的原因是coding题回答的比较好
- 310月初
HR主动联系，约了Phone Screening，就是闲聊，更加了解你，之后约VO 01 02薪资： C同学： 03
遇到的困难
C同学本科是中部公立大校，数学成绩很好，CS成绩很好，在学校当过TA,但是缺乏职场信息，自然而然的也缺乏working experiences. 上来了graduate school后，意识到需要更早的开始准备，所以找到了STEM, 目前是在北美找到一份专业对口的工作，对位置/WLB没有要求。
蒸汽提供的帮助
北美SDE岗位不同公司面试侧重点不一样，但是无外乎Coding能力、算法能力、系统设计能力、可能OOD的能力、基于之前经历讲清楚BQ的能力。
C同学在被知识层面Coaching上重点花在了系统设计等方面，而Coding上自己除了刷题外更多的是和我们的大厂mentor做压力mock，同时提升follow up的回答能力。
在Recruiting season, 但凡有OA的每一家都认真做，确保拿到面试率，拿到面试后每一家VO也都会提前准备高频面经，增加面试成功概率，这样孜孜不倦的精神，最终拿到了Databricks SDE的offer~今年很难，这是事实，对于没有好的实习经历的同学，找FT更难，加油！
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