SDE Summer Intern W同学：
CMU
专业：未公开
实习申请
目标地区：美国；方向：数据 / AI
核心支持
W同学去年intern找的比较晚，所以今年吸取了教训，在两点上有进步：第一点是：找的比较早，第二点是：是用的渠道比较多。
申请推进路径
- 18月
Apply，
- 29月初
收到OA邀请，并且OA邮件里把timeline讲的很清楚。OA考了两道题。q1 sum in range, q2 match outcomes, 详细的题可以看后面的具体题目回顾
- 39月中
收到VO的邀请，final round的面试内容和HR沟通，HR说BQ为主，和围绕你的resume聊聊project experiences，同时再检测你的技术能力。VO一上来面试官问了常见BQ, 扣简历里的项目经历，口述项目里的技术为什么这么用，具体怎么用的，如果换一个技术栈你会用哪一个，有什么好/坏。然后是在你过去的project/assignment等经历中，你怎么处理的conflict/你怎么处理失败/你怎么展现leadership。然后接下来考了一道算法题，好像是LC2345: Finding the Number of Visible Mountains. 上来直接写，通过所有test cases，然后follow up口头解释逻辑。最后反向bq，问了adobe组招的问题，以及为什么adobe sde intern面试coding不是很重要 lol(确实curious)
- 410月
面完hr说还要等其他candidate的结果，等了两周offer call/offer 01 02 03 W同学： 学生求职情况
遇到的困难
W同学本身很优秀，去年intern在美西的一家SaaS startup, 有一段北美的working experiences。
今年想找一家Summer Intern（有return概率的），并且希望公司目标能更大一些，因此找到我们寻求帮助，主要希望能和不同的大厂mentor做mock interview, 把vo当场coding能力/解答能力再提升提升。
。
蒸汽提供的帮助
W同学去年intern找的比较晚，所以今年吸取了教训，在两点上有进步：第一点是：找的比较早，第二点是：是用的渠道比较多。
这里不限于网申、refer、campus渠道、event等。
同学因为已经有了经验，拿到的OA也比较多，大部分公司OA都是medium难度，OA到面试转化率做的很好。
在面试环节，上个recruiting season，同学最
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