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STEM 案例

Freddie Mac Quantitative analytics professional

量化 / 金融 方向真实案例。页面会说明学生背景、蒸汽提供的帮助,以及这条路径如何推进到最终结果。
量化 / 金融美国有经验求职2023
STEM 案例 Freddie Mac Quantitative analytics professional 案例展示页
学生背景

未公开

专业:未公开

求职阶段

有经验求职

目标地区:美国;方向:量化 / 金融

蒸汽帮助

核心支持

同学因为之前有本地的intern experiences,其实很清楚Recruiting process, 所以在提升的时候很…

申请时间线

申请推进路径

关键节点按先后排序,方便快速判断申请推进节奏。
  1. 1
    11月

    Refer, 之后很快速的HR Contact, 约电话面试, 几天后电话一面,主要聊简历,根据简历里的内容问一些基 本的问题,聊的很愉快。电话面后收到邮件,约Final round时间

  2. 2
    12月

    Final round VO, 4 rounds back to back, 因为是组内refer, 所以四轮面试官都是组里的Hiring Manager、同事。HM面以BQ为主,同事面以技术面为主。面试不考现场coding, 以concepts为主,包括Machine Learning Technicals, Stats/Confidence Interval、Walk through resume问Intern/project经历然后根据简历上的描述问技术题,这一个板块挺有意思的,会问一些和Freddie Mac业务相关的经济问题,比如说xxx event对房价的影响等 BQ环节Why Freddie Mac/What do you know about Freddie Mac,What do you know about the housing market, Tell me about a time that you have to use data to support the conclusion of your project, Experience on a time when you were challenged等,总之非常看重沟通能力和对Freddie Mac公司/业务的理解,可能Freddie Mac的业务和公司属性确实和大多数公司不太一样…

  3. 3
    12月

    口头offer+offer. 从refer到拿到offer 一个月不到,非常的高效 0301 02 学生求职情况

问题背景

遇到的困难

同学是美本美硕,想找一份和专业对口的Full Time工作,如果WLB也很好,那就更好了。

同学的本硕专业都很硬核,算是科班选手,而且有本地的intern经历,这个点其实比很多国本美硕的同学有很大的优势,所以同学主要需要提升的就是让自己的面试中可以发挥出最佳的水平,从而能更好的打动面试官 A同学:

蒸汽支持

蒸汽提供的帮助

同学因为之前有本地的intern experiences,其实很清楚Recruiting process, 所以在提升的时候很清楚自己哪些板块可以self-learning,哪些板块需要mentor的帮助,哪些公司可以自己apply, 哪些岗位refer是非常重要的。

我们在11月初给同学refer了Freddie Mac Quantitative Analytics Professional Full time的机会,在拿到refer后,同学约mentor进行模拟面试和公司信息Searching, 第一轮电话面是比较简单的,VO面要4-5轮比同学以前找intern的面试轮次都要多很多,而且是Back to back, 所以更加考验日常扎实的基本功。

台上4小时,台下4个月,因为有台下4个月的努力,同学在面试中表现出色,顺利的抓住了这次refer的机会,拿下了23年全职的机会。

FreddieMac因为历史事件原因,成为了government sponsored enterprise,也非常符合WLB好的要求~

Next Step

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案例能帮助你判断方向,但真正的差异还在于时间线、简历深度、签证窗口和岗位策略。扫码咨询后,我们会结合你的背景给出更贴近现实的判断。

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