Summer Intern
未公开
专业：未公开
有经验求职
目标地区：英国；方向：咨询 / 商科
核心支持
在5、6、7三个月系统性提升自己的职业硬技能、 软技能，并补充了一个Accenture相关业务的project。
申请推进路径
- 19月
Apply, 收到OA, OA是两道Coding题，一道SQL题，和几道选择题。SQL题给一个参与活动者的database, 然后return a list of国家（英国，法国，德国），其中参与者需要15-20岁；Coding题是一道Logistics Regression; 一道python题一道array题；选题题就是统计基础知识
- 210月
提交了OA后，就没反应了….以为凉了
- 311月
HR发邮件，约电话面，自我介绍、简单聊了简历，从BQ层面问了些项目经历
- 411月
约VO, VO面总共两轮，第一轮是核心考了简历项目经历、Coding、ML、BQ，一个case；IBM这个项目 的实习还是很硬核的，内容覆盖面也很广。第一轮面试基于简历里的项目聊的很深，也很细节，会延伸出不少概念题，千万简历项目不要水，面试很麻烦。第一轮面完后，HR发了第二轮邀约，发了Data takehome,回家做，然后继续面试讨论Data challenge和Panel Presentation
- 52月
面完又没消息了，以为ghost了，
- 62月
hr又出现了，问有没有决定summer intern, 可以给发offer，接 offer 03 04 0501 02
遇到的困难
Client本科一般，大约在US News80-100名左右的学校，硕士BU，找到我们的时候希望可以可以研一暑期有一份可以有机会return的机会。
在我们测评的时候发现，统计学知识掌握的不错，SQL、ML、Case比较初级需要系统性提升。
蒸汽提供的帮助
在5、6、7三个月系统性提升自己的职业硬技能、 软技能，并补充了一个Accenture相关业务的project。
开始job hunting后，IBM的OA就来了，整个interview process可能是因为今天大环境，总是一会有希望，一会就消失了感觉完了，IBM的终面真的挺难的，难度其实是大于这个层级的公司的，过了一轮面试后，第二轮的Data take home我们找了专门的数据咨询mentor提前梳理逻辑和所需能力，提前演练了presentation，一路磕磕绊绊最终收获了心仪的offer。
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