Data Management
University of Pennsylvania
专业：未公开
实习申请
目标地区：美国；方向：数据 / AI
核心支持
Client学校很好，专业对口，态度非常好。
申请推进路径
- 122年10月
Apply Amtrak Data Management Intern, 这个岗需要有data loading, data analytics的一部分 经验，所以CS\DS\统计等专业是比较对口的
- 222年11月
收到面试邀约，在面试前因为缺乏technical面经，能做的就是根据jd的requirement准备相关工作的 概念点，同时对国铁的业务进行research，了解企业历史、业务现状，思考数据岗位对公司有什么作用
- 322年11月
第一轮面试，没有任何的technical questions, 上来自我介绍，过简历里的项目经验，对skills进行自 我打分。简历环节结束后，开始问行为面试题，行为面试里面有Why company, Why this position, 这时候之前对于公司信息的收集就用上了。面完第一轮之后，出了一个小插曲，可能是spring intern hc满了，让同学
- 42月
份重新申请summer intern, 这样直接就可以终面，中间和Hr反复沟通，询问公司的情况
- 523年2月
第二轮面试，考了技术面和行为面试。技术面大部分的问题是围绕这Modeling和Programming language相关的概念题，还问了一些数据分析相关的概念题。Amtrack面试的难点在于没有面经可以参考，非常考验日常的技术能力的掌握
- 623年2月
收到offer 03 0401 02
遇到的困难
Client希望可以通过我们的帮助找到一份知名企业的数据相关工作的Intern, 通过这份Intern未来可以更好的找Full Time工作。
在目标明确后，数据求职是我们非常擅长的领域，我们觉得我们有能力帮助到这位Client, 所以开启了合作之旅。
蒸汽提供的帮助
Client学校很好，专业对口，态度非常好。
在投递前，一直在有条不紊的准备technical/ behavorial面试能力。
收到Amtrack的面试后，对于这家“国有企业”数据岗位面试经验比较少，所以没办法突击准备某个高频考点，更多的是靠日积月累打下扎实的技术基础，在面试中可以游刃有余。
第一轮面试就是后，公司的招聘政策有了一些调整，大概率是公司觉得候选人不错，但是Head count已经招满了。
机会是自己争取来的，和HR反复沟通，询问问题，争取到了2月另一个岗位终面的机会，也果断把握住了机会，面试后几天就收到了offer。
这次经历也更加让我们确信，事在人为，机会是有限的，规则是灵活的，只要不放弃，永远都有机会。
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