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miHoYo(北美

) Data Analyst

数据 / AI 方向真实案例。页面会说明学生背景、蒸汽提供的帮助,以及这条路径如何推进到最终结果。
数据 / AI美国实习申请2023Data Analyst
miHoYo(北美 ) Data Analyst 案例展示页
学生背景

Data Analyst

专业:未公开

求职阶段

实习申请

目标地区:美国;方向:数据 / AI

蒸汽帮助

核心支持

根据Client的情况,安排不同岗位的Mentor进行mock interview, 同时根据面试进行相对于的刷题。

申请时间线

申请推进路径

关键节点按先后排序,方便快速判断申请推进节奏。
  1. 1
    3月

    Apply了海外业务,收到了miHoYo 亚太和北美的面试邀请

  2. 2
    3月中

    第一轮面试是一轮HR面,常见聊了自我介绍、过简历里的经历、然后开始问在游戏业数据分析要扮演的角 色?-利用数据提升业务,然后沟通了一下数据在游戏体验上的metrics,比如留存率等,聊的很开心

  3. 3
    3月底

    Final round, 总共三轮,技术题会有结合业务的Scenario Questions, 不是单纯的做题或者回答 Concepts,难度较大,因为涉及玩游戏,然后做漏斗,AB testing, 使用工具做分析等,从能力上来是全方位的考核。行为面除了传统的行为面试题,问个人主观理解比较多,引导也比较多,会问一些问题考察对游戏行业的理由

  4. 4
    4月

    口头offer, negotiate offer

  5. 5
    4月中

    正式offer 03 04 0501 02

问题背景

遇到的困难

Client专业是Data Science对口专业,一开始的目标是23年暑期实习,然后希望实习是可以return offer的,公司越legit越好;

同学各方能力都比较出众,需要的是在对的方向点拨一下,拿到更好的结果。

蒸汽支持

蒸汽提供的帮助

根据Client的情况,安排不同岗位的Mentor进行mock interview, 同时根据面试进行相对于的刷题。

在miHoyo之前,client也拿了一些面试,但是都卡在了final round, 我们根据final round的情况和同学进行复盘,逐步优化final round的表现能力。

miHoyo一开始投递的是亚太的intern岗位,但是不知道系统哪里出了些混乱,阴差阳错拿到了北美Office的面试,最后由于面试表现突出,最后直接发了北美的Full Time offer,9月入职。

要知道mihoyo的面试比之前的面试要难很多,这也是反复复盘的结果,就这样Recruiting season就结束了,皆大欢喜。

Next Step

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