岗位秋季实习 M同学： C同学：
未公开
专业：统计学相关的专业
有经验求职
目标地区：美国；方向：数据 / AI
核心支持
Client的日常练习是多种多样的，从sal、到数据分析知识、再到可视化的能力。
申请推进路径
- 15月
Client在岗位list中投递了Hydro公司的数据分析岗位，6天后收到HR Email， 表示简历是和岗位比较 match的，希望我们的Client可以做一份Online Assessment. Online Assessment的内容是比较基础的SQL题目； 23.
- 26月底
收到HR Email，说Manager还想再聊一次，于是乎预约了二面。二面的内容还是国绕这简历，对项目 经历问的更细了，包括详细描述该项目、目的、所用方法、以及结果的解释，最后还有数据可视化的设计原则、所想表达的信息及数据背后的故事; 23.
- 37月
收到正式Offer;3.
- 46月初
收到Email通过了OA,开始约电面；电面的面试官是一个组里的Manager，整个面试團绕这简历，从大 学里面的经历开始问，第一部分是这些经历怎么反应了常见的BQ问题，第二部分是简历里的项目板块，项目里对数据分析板块问了很多细节，也问了不少数据分析的技术概念题，需要解释； 02 04 03 01
遇到的困难
但是如何在面试中把自己的优势发挥到最大化是我们作为专业机构可以帮助到Client的，这样更好的协助我们的Client完成学业到职场的三级跳跃。
M同学： C同学：
蒸汽提供的帮助
Client的日常练习是多种多样的，从sal、到数据分析知识、再到可视化的能力。
拿到面试后，因为没有面经，所以从准备面试层面一定要从两方面下手，第一方面是基础的数据分析岗位所需知识，第二方面是自己的简历。
在预约完面试后，我们的大厂Mentor带这Client对自己简历进行复习，这里的复习不仅仅是了解简历的目的，更是简历上能衍生出来的技术概念问题和如何来描述项目，把项目和在公司商业化中的实际应用进行结合以便面试官更好地理解其价值。
最后我们的Client做好了充分的准备，顺利拿下Hydro公司的offer～
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