Data Analvst Full time M同学： C同学：
UCLA
专业：未公开
全职 / 校招
目标地区：美国；方向：数据 / AI
核心支持
首先为了接到拿到面试的问题，我们让cient选择了几大domain，结合client之前本科/硕士期间在学校的Project，…
申请推进路径
- 16月
改了一版更符合biotech/医疗tech公司的简历，对这一个领域的公司数据岗位进行投递，
- 26月中
收到了 OA邀请，OA题目并不难，和glassdor里 面的面经高度重合，在做OA前把往年题简单的练了练，
- 36月底
完成了0A，总共两道题，一道python，一道sql利通过； 23.
- 47月
收到了电话面的邀请，当时还在面另外几家公司所以把Flatiron Health排的比较后面，电话面一上来自 我介绍，聊简历，然后聊两个数据类的项目，数据类的项目连续follow up,之后开始问product metrics的题，这是没有意料到的，本来以为是一个非常行为面试导向的电面，好在有提前准备过； 23.
- 58月
VO总共3轮，说实话对于这种size的公司来说算比较多的，三轮面试分别考了Product、Python/SQL、 Resume扣项目的技术题，每一轮都有行为面试，还挺难的，能感觉出来面试官是希望面试者能有一些domain knowledge的，而不光光懂python/sql这种最基本的数据处理能力； 23.
- 68月
offer call，应该是有本来要转正的实习生跳去了别家公司，才多余出来hc，目前Client还在没接offer还 在考虑中 02 04 03 01
遇到的困难
Client找到我们之前一直拿不到面试，找到我们之后希望第一个点至少能拿到面试，第二个点是希望可以找一个和专业对口一些的工作，DA/DS/DE都可以接受，但是不想做SDE。
我们评估了Client的水平后，基础的数据能力还行，但story telling能力较为，同时product sense基本没接触过，但我们依然觉得是可以帮助到client的，也有信心在一定时间内帮助她拿到offer，所以我们开始了服务。
M同学： C同学：
蒸汽提供的帮助
首先为了接到拿到面试的问题，我们让cient选择了几大domain，结合client之前本科/硕士期间在学校的Project，和我们有对口的Mentor可以提供的project，围绕多了domain打造了几份简历，要从教育背景，职业背景/项目背景三者连一条线，这一点是简历初筛的关键。
在提升面试能力方面：是由mentor根据过来人的经验快速梳理常见
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