TD Bank Analyst 全职

多伦多大学
专业:未公开
有经验求职
目标地区:加拿大;方向:量化 / 金融
核心支持
STEM首先对同学进行了全方面的评估。
申请推进路径
- 12月
coffee chat
- 23月
接到HR Call
- 33月中
一面
- 43月底
二面
- 53月底
收到 Offer 05
遇到的困难
过去一年时间里,同学一直以外包身份给某大银行做Data Scientist工作。
一年多的时间里,学员觉得自己有一定工作经验了,也有了跳槽的资本,于是希望可以在加拿大找到一份数据岗位全职员工的工作。
在裸辞后,同学开始进行投递,。
但事与愿违,同学很快发现简历过筛拿面试都非常的困难,当前开放的岗位比一年前的还少。
蒸汽提供的帮助
STEM首先对同学进行了全方面的评估。
评估发现, 同学简历上写着精通Modeling、Python、SQL、PowerBI、Bloomberg等这些技能,可实际上基础并没有那么扎实, 不够擅长用通俗易懂的语言交流技术概念。
同学的优势也很明显,一年的全职工作经历让同学的职场情商和基础沟通能力比大多数应届生要强得多, 在回答when/why类型的题目时也有很多工作上的谈资证明自己的观点。
经过讨论,我们一致认为还是要在泛金融领域找数据类的工作, 这样过去domain的知识可以转化为优势。
一方面,我们安排在Scotia Bank工作的senior mentor带同学练习technical skills, 夯实基础;
另一方面,我们在为同学寻求对口hiring manager直推机会。
在今年2月的时候,我们发现了TD Asset Management里某个组在组招数据岗位, 工作技术上主要涉及后端 in house数据管理工作。
这个岗位和同学的经验和技术能力都非常匹配。
因此,我们介绍了同学和Hiring manager进行coffee chat,二人聊得很投机。
开始推进面试后,学员先后经历了包括HR call在内的3轮面试,考察的内容包括python、sql基础、supervisedlearning等基础知识以及入门级的bq。
月底收到了Offer,级别和薪资都还不错,整体节奏比校招要快。
想把你的背景也拆成一条可执行路径
案例能帮助你判断方向,但真正的差异还在于时间线、简历深度、签证窗口和岗位策略。扫码咨询后,我们会结合你的背景给出更贴近现实的判断。

顾问会先帮你看清下一步
添加后发送你的地区、学校、目标岗位,我们会尽快给你更具体的路径建议。