Program- BI specialist
多伦多大学
专业：未公开
实习申请
目标地区：加拿大；方向：数据 / AI
核心支持
Client和我们合作后，先做了前方为的测评和深度规划，给client做一套完整的
申请推进路径
- 112月
考完final才开始考了毕业后的事情，玩了一个圣诞节，然后apply了bell的机会
- 22月
收到Online Assessment, 全部是behavioral video questions, 题目包括tell me about yourself、why bell、time solved a difficult problem、a project experience、significant accomplishment，难度不大。之后是HackerRank Test, 以为没了，HR速度极慢，后来才知道是申请的人太多了
- 34月
offer call, 非常高兴，几天后拿到formal offer, 正好拿到offer那天是第一个final day，所以final就没什么 压力了，学生生涯结束了
- 43月
在
- 53月
被hr reconnect, 发了终面的邀请，终面主要两个parts: technical 和Case. Technical层面和ML&Analytics concepts有关系，问的不深，比如说简历里的经历然后看项目经历问用了哪些 模型，为什么用呢，然后regress和classication的区别不是很难，analytics问了一些sql的easy问题，不用coding； Case层面是一个business case但要用到modeling做业务预测，还是有一定难度的，需要考核对商业公司的理解 同时和给予业务做数据的分析即应用。面完后和Hr一直积极沟通，没拿到准确的消息 03 0401 02
- 6Step 1
。
遇到的困难
Client考完12月份的final才找到我们，希望可以在毕业前拿到一份不错的full time offer。
在找到我们之前，有一份简易版resume, 简历上有一个外卖公司和教育公司创业公司数据分析的intern experiences, 所有的 L同学：
蒸汽提供的帮助
Client和我们合作后，先做了前方为的测评和深度规划，给client做一套完整的
想把你的背景也拆成一条可执行路径
案例能帮助你判断方向，但真正的差异还在于时间线、简历深度、签证窗口和岗位策略。扫码咨询后，我们会结合你的背景给出更贴近现实的判断。
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